Lecturas de Google Analytics y propuestas de formación

Aunque ya es conocida por todos la teoría del 10/90, en la que se dice que de los recursos económicos de una empresa destinados a Analítica Web, un 10% debe invertirse en la herramienta y el otro 90% en personas que tengan nociones sobre la misma, y unos fundamentos en la disciplina, a veces se dedican excesivos esfuerzos a elegir el software.

Si es cierto, que cuando los conocimientos en Analítica ya son avanzados, es clave elegir una herramienta que se ajuste al máximo al modelo de negocio que tenemos, y sobre todo a lo que esperamos analizar de la web según cuál sea su principal objetivo (web de e-commerce, web de contenidos, web de generación de leads…), y en estos casos a veces (NO siempre), esto requiere a largo plazo invertir en una herramienta de pago que nos hace incumplir la teoría.

Pero si eres una empresa que se está iniciando en el mundo de la Analítica Web, lo más fácil es empezar trabajando con una herramienta gratuita, que en un inicio te permita explorar hasta donde te pueden permitir llegar los datos que hasta el momento desconocías, y qué peso puede tener esta información en las tomas de decisiones de tu negocio de ahora en adelante.

Existe la idea errónea de que cuanto más cara es la herramienta, mejor funciona, más funcionalidades ofrece, o mejor solución va a ser para nuestro negocio, y este es un grave error. A la vista está, por ejemplo, que Google Analytics no deja de sorprendernos con sus funcionalidades, a las cuales cuesta sacarles el máximo partido si no se invierten muchas horas.

Algunos posts que pueden facilitarte o permitirte descubrir maneras de sacarle provecho a Google Analytics, y en consecuencia mejorar el análisis:

Los segmentos avanzados es una de las funcionalidades con las que se puede sacar mayor partido de GA, pero se pueden crear tantos segmentos, que es muy recomendable tener una idea clara de lo que se quiere, o bien seguir alguna guía que dé pistas de cuales crear, como esta:

Are you segmenting your site visitors to the max? Our guide on 10 ways to segment visitors using Google Analytics en Smart Insights

Realizar experimentos con Google Website Optimizer y sólo quedarse con la opción que el software da como ganadora, no suele ser lo más productivo. Contrastar estos datos con los de Analytics para considerar cual es el mejor experimento, es una gran alternativa:

Google Website Optimizer and Google Analytics – Interpreting the Data en VKI Studios

Desde que Google ofreció a finales del pasado año la opción de reemplazar el código tradicional por el asíncrono, es mucha la gente que se ha planteado cuáles son realmente las ventajas de rendimiento que este cambio supone. Un estudio sobre el tema:

Google Analytics Asynchronous Code Helps Website Tracking & Improves Page Load Time en Position2

Si se decide cambiar de código de Analytics, del tradicional al asíncrono, también se deben cambiar el resto de códigos asociados, como serían por ejemplo los eventos o la creación de páginas visrtuales para la creación de eventos. Unas indicaciones que pueden ayudar en la migración:

Tracking Events And Goals With Google Analytics Asynchronous en 619Cloud

Siguiendo en la linea de cómo comenzaba el post, por delante de cualquier herramienta cabe destacar a las personas y sus conociemientos no solo sobre la herramienta, sino sobre la disciplina. Es importante conocer Google Analytics (por eso compartimos tantas lecturas sobre la herramienta ), pero más importante es tener unos fundamentos en Analítica Web.

Y bajo esta filosofía, hemos lanzado los nuevos cursos. Si buscas formación en Analítica Web, formación en SEO o bien formación en Usabilidad, no tienes más que seguir cada uno de estos enlaces. Ofrecemos cursos tanto en Madrid como en Barcelona.

Buen fin de semana! El lunes de vuelta por aquí, y en Twitter @crismataix