¡Bienvenidos a Trucos Semanales!
Trucos Semanales es un post que publicaremos en el blog de WebAnalytics.es cada lunes, ofreciendo consejos útiles sobre temas relacionados con analítica web, optimización y marketing online.
Para esta primera entrega hemos escogido el tema…
“Errores comunes utilizando Google Analytics”
Aquí tienes nuestra lista de Trucos Semanales:
Crear páginas y no colocar el código de seguimiento
Las páginas que no están tageadas afectan a la consistencia de los datos y además nos perjudican perdidendo de vista posibles oportunidades. Deberías trabajar con el equipo que crea nuevas paginas para tu site para poner en marcha un proceso en el que se defina un estándar de marcado de todas la paginas, ya sea través del CMS o manualmente.
No utilizar el tagging de campañas
Las URLs sin parámetros van directas al tráfico directo. El marcado de URLs es la manera correcta de controlar tus campañas y el origen de tus visitas. No tenerlos es como dejar entrar gente en tu casa sin ver quien son y creyendo que ya te conocen!
No deberías utilizar goals para medir conversiones que ocurren dos veces en una visita
Para realizar correctamente el tracking de múltiples transacciones deberías utilizar el e-commerce.
No utilices los eventos para controlar las campañas y banners internos
Al utilizar los eventos para que te den las estadísticas de un servidor de banners (impresiones/clics) significa que estás alterando el valor de tu ratio de rebote. Asegúrate de usar Custom Vars para controlar las campañas y creatividades internas.
No verificar si un perfil esté correctamente creado
Los filtros son una manera muy útil para incluir o filtrar trafico que quieres ver en informes específicos, pero un error muy común es no garantizar la corrección en los datos. ¡Debemos testear siempre la implementación para no sacar conclusiones a partir de datos erróneos!
Llamadas con errores (como por ejemplo, pasar los parámetros sin comillas o no escribir correctamente el nombre de la función)
Esto puede hacer que los datos no sean capturados correctamente… Hay que garantizar que la llamada a los servidores de Google se realice y que el contenido de la misma sea el esperado.
No emplear a alguien para sacar lo mejor de la herramienta
Creemos firmemente en la regla 90/10, en la que la herramienta es tan buena como el que la explota. Para aprovechar tus datos de analítica web asegúrate de estar invirtiendo más en las personas que la utilizan que en la herramienta en si.
Simplemente ver los datos de analítica web aisladamente es un error que la mayoría de empresas están haciendo
La API de Google Analytics te permite extraer datos dinámicamente y combinarlo con otras fuentes de datos relevantes de tu negocio. ¿Tienes los datos de Google Analytics conectados con tu CRM o panel de comparativas?
Controlar solamente las métricas más básicas como Visitas, Paginas Vistas o Ratio de Abandono
Google Analytics es mucho mas poderoso de lo que puede parecer y puede amoldarse a tus necesidades de medición para ver reflejados tus objetivos de negocio particulares. Alinear tus objetivos con KPIs que puedas monitorizar en Google Analytics te permitirá sacar conclusiones y recomendaciones accionables y no sólo un precioso cuadro de mando.
No dar contexto a los datos
Otro error común es no utilizar la funcionalidad de anotaciones para señalizar cuando se han lanzado ciertas campañas o si hay alguna razón particular por la que existen cambios dramáticos en el trafico de tu pagina web. Hay que contextualizar los datos.
Analizar los datos de forma agregada es como assumir que todos tus usuarios son exactamente iguales
La segmentación avanzada de Google Analytics es una de las maneras con la que puedes aplicar contexto y perfiles al análisis que estás haciendo. Sin segmentación, Google Analytics no puede resolver dudas importantes sobre tu negocio.
¿Cual es tu favorita? ¿Añadirías alguna mas? Deja un comentario o síguenos en Twitter en @webanalytics_es
allende – 25 octubre 2010 6:25 pm #
Yo añadiría la de tomar como válidas las cifras de un día concreto en vistas de más de 6 meses
David Martin Morales – 26 octubre 2010 10:24 am #
Para mi el peor, es una vez realizado el informe no hacer ningún cambio en la web para mejorarla y ver su evolución.
Gracias por la información!
Edu Barredo – 26 octubre 2010 1:48 pm #
Para mi el principal error es simplemente no utilizarlo. Analizar sin la capacidad de ser reactivo a realizar cambios no tiene sentido, del mismo modo que realizar cambios sin tener la medición adecuada tampoco lo tiene…
fran – 26 octubre 2010 11:40 pm #
Hola, muy buen reporte… pero hay una cosa que no entiendo cuando indicais que:
“No utilices los eventos para controlar las campañas y banners internos
bajada-bouncerate
Al utilizar los eventos para que te den las estadísticas de un servidor de banners (impresiones/clics) significa que estás alterando el valor de tu ratio de rebote. Asegúrate de usar Custom Vars para controlar las campañas y creatividades internas.”
Si fuera un trackpageview lo entendería pero un evento no tiene porque variar el ratio de rebote.. o si?
gracias.
Marina – 27 octubre 2010 1:09 pm #
Hola, yo creo que la relación entre eventos y tasa de rebote se puede ver por ejemplo en el caso de un usuario que entra en una página, hace clic en algún sitio que estamos trackeando y sale, entonces analytics no lo considerará rebote por que ha interactuado con el sitio.
Engel Fonseca – 22 septiembre 2011 9:35 am #
gracias por la info, esta excelente