Es cierto que las herramientas de analítica web nos dan datos del número de vistas que recibimos, también nos permiten conocer el tiempo que un usuario permanece en el sitio web, además conocemos que contenidos son los que más le interesan… y así podríamos ir enumerando mil y un datos, y métricas que nos proporcionan este tipo de herramientas. Pero además de todo lo que pasa en la web, tienen como principal objetivo, conocer cómo puede repercutir en la página todo lo que pasa fuera del website.
Son muchas las empresas que se dan a conocer en Internet mediante campañas de banners, displays, PPC… y además de saber cuántos usuarios hacen clic en este tipo de enlaces, normalmente también se desea tener datos de cómo se comportan al llegar a la web. Para poder seguir la trazabilidad de estas visitas, a menudo es necesario coordinar distintas herramientas, normalmente la de analítica web y aquella que gestiona los correspondientes soportes externos. Aunque nos gustaría que fuera algo trivial, a menudo este tema se convierte en un auténtico hueso, así que esperemos que a la larga la compatibilidad entre sistemas y coordinación de estos datos, sea algo mucho más avanzado de lo que es ahora 
Si uno de tus principales quebraderos de cabeza, son o han sido, el seguimiento de campañas de PPC con Adwords e intentas realizar el seguimiento con Google Analytics, y discrepan los datos de vistas y clics entre una y otra aplicación, aquí tienes una mini-guía de por dónde empezar a solventar este tipo de problemas, y si necesitas más información, el propio post promociona otro enlace con una guía más extensa:
Clicks vs. Visits Revisited en el blog oficial de Google Analytics
Otras lecturas recomendadas, esta semana todas ellas en inglés, son:
No es la primera vez, ni la última, que destacamos la importancia de los cuadros de mando. Qué datos tener en cuenta en un dashboard, y cómo presentarlo, suelen ser las cuestiones más difíciles de responder. Algunas recomendaciones:
Assessing the Effectiveness of a New Dashboard’s Design en Visual Business Intelligenge
Si utilizas la API de GA, y te interesa crear un buen dashboard, o bien presentar datos con una buena representación gráfica, no tienes más que tener presente las siguientes librerías de JavaScript:
20 Fresh JavaScript Data Visualization Libraries en Six Revisions
Además de todos estos posts, si tienes suficientes inquietudes sobre analítica web, también puedes descargarte gratuitamente el libro de Eric T. Peterson:
Web Analytics Demystified by Eric T. Peterson
Buen fin de semana a todos 
Beamariscal – 22 enero 2010 8:54 pm #
Muchas gracias Cristina! info muy valiosa
Cristina Mataix – 27 enero 2010 12:54 pm #
Gracias a ti por pasarte por aquí