Big data: ¿Qué es? ¿Cómo usarlo?

Desde que puse el pie en el mundo de la analítica web he oído hablar de Big Data cada vez con mayor frecuencia. Por su nombre nos podemos hacer una idea de en qué consiste pero, ¿Tenemos claro de qué se trata? Yo no. Por eso, y por la relación que tiene el big data con la analítica web, he decidido buscar y recomendar un conjunto de lecturas relacionadas con el tema.

Introducción al big data

En Big Data: una pequeña introducción Enrique Dans nos explica lo que él entiende por Big data: un conjunto de datos tan desproporcionadamente grande que no se puede manejar con la herramientas clásicas de gestión de bases de datos y análisis. También explica por encima por que cree que todas las empresas deberían haber tenido algún contacto con el Big Data a día de hoy.

En la web de IBM encontramos What is big data?, en la que se explican las tres dimensiones que lo caracterizan: volumen, ya que almacena cantidades descomunales de datos, velocidad, ya que muchos de los entornos que trabajan con big data requieren un tiempo de respuesta razonable y variedad, puesto que se almacenan tanto datos estructurados como no estructurados.

Para acabar esta introducción, enlazo un artículo de Pere Rovira publicado en la web de la herramienta CLickTale. Su título es Más allá de los datos y nos habla de dos obstáculos que debemos superar antes de empezar a trabajar con Big Data: la deficiente visualización de datos que ofrecen las herramientas de analítica, que nos impiden transmitir la información correctamente; y resisténcia al cambio que ofrecen algunas personas dentro de las empresas, que impiden que dicha información sea accionable.

Como abordar el Big data

En el artículo A Big Data Imperative: Driving Big Action podemos encontrar la opinión de Avinash sobre el big data, un vídeo suyo de 15 minutos hablando sobre el tema y las seis normas que deben regir nuestra estrategia en big data:  No desperdiciar el dinero en una herramienta sin contratar a alguien que le dé un uso adecuado, pensar sobre el problema a resolver y plantear una estrategia, asegurarse de contar con el personal necesario para hacer la información accionable, buscar datos en el momento adecuado en lugar de a tiempo real, asumir que la calidad de los datos será mala y aprender a ignorar la información que no es relevante.

Big data y analítica

Por último, os recomiendo el artículo Big Data – What it Means for the Digital Analyst, escrito por Stephan Hamel. Es una aportación muy completa que empieza hablando del estado de la tecnología en cuanto a interés generado y del lugar que ocupa según la clasificación que hace la revista tecnológica Gartner del estado de las tecnologías. Después ofrece una definición desde el punto de vista tecnológico y una visión general de los retos que plantea. Por último habla de las oportunidades que brinda en cuanto a generación de valor y posibilidades para los analistas digitales, y concluye con un breve esquema de un posible plan de acción a seguir. Sin desperdicio.

Buen fin de semana!

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