¿Qué pensarías si os dijese que es posible saber que una mujer está embarazada solamente con estudiar el consumo que hace de una muestra de 25 productos distintos? Pues con la analítica predictiva es posible. Podéis leer el caso en el artículo escrito en el The New York Times How Companies Learn Your Secrets, y su versión más sensacionalista publicada posteriormente por Forbes y con el impactante título How Target Figured Out A Teen Girl Was Pregnant Before His Father Did. También os enlazo un vídeo con una conferencia que dio Andrew Pole, el hombre que ideó el modelo predictivo responsable de la história, en octubre de 2010.
Pero, ¿Qué es la analítica predictiva?¿Cómo funciona?¿Cómo se aplica al márqueting online y a la analítica web?, Podéis encontrar una definición bastante formal de qué es la Analítica predictiva en este enlace.
En el post Using Predictive Analytics on Web Data Vijay Chitoor expone las diferencias entre el análisis centrado en las visitas y el análisis centrado en el usuario. Mientras el primero se limita a analizar datos históricos de las interacciones que se producen en nuestra página , el segundo añade datos demográficos y de comportamiento para desarrollar modelos que nos permiten predecir el comportamiento de nuestros usuarios.
¿Quién dice que es necesario disponer de un enorme data wharehouse, de mucha preparación técnica o que los resultados obtenidos son ininteligibles? En 5 Myths about Predictive Analytics Jammie McLennan desmonta cinco tópicos relacionados con la analítica predictiva que están presentes en el pensamiento de muchos marketers y analistas web.
Por último, el post Top 5 Trends in Predictive Analytics, en el que se exponen las tendencias actuales de esta disciplina, como el desarrollo de herramientas con ayudas para usuarios no especializados, las soluciones escalables para grandes cantidades de datos (el big data) o el uso de datos no estructurados, básicamente textos, en el modelo predictivo.
Buen fin de semana!
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