Una de las funcionalidades de Google Analytics que más se anunció al lanzarse el año pasado fue Intelligence, una especie de sistema de inteligencia artificial. Sin embargo, creo que pocas son las personas que la utilizan.
En este artículo nos centraremos en una de las funcionalidades de Analytics Intelligence: las alertas. En concreto, veremos cómo aplicar las alertas para un sitio web de contenidos.
Las alertas nos avisan de cuando ocurren ciertos cambios en un sitio web. En el caso que nos ocupa, querríamos definir una alerta que nos alerte cuando un artículo de nuestro sitio web de contenidos (blog, sitio de noticias, etc.) haya sido muy popular.
Es decir, queremos que Google Analytics nos avise automáticamente de los artículos que fueron más populares en el dia / semana / mes anterior, sin tener que irlos a buscar a un informe.
Para ello, creamos una alerta de Google Analytics que llamaremos “Artículos Populares”.
Esta alerta se activará cuando:
- un artículo del blog sea página de entrada (condición landing page = blog/index)
- el artículo tenga más de 300 páginas vistas en el día
Para el caso de este blog, esta alerta me es muy útil, ya que me permite detectar artículos populares. Normalmente, si un artículo es página de entrada, significa que el usuario viene recomendado, ya sea desde el RSS o desde Twitter o desde el email, lo cuál para mi ya es un síntoma de viralidad y popularidad. Por otro lado, que el artículo tenga más de 300 páginas vistas en un día es para este blog una cifra considerable.
Obviamente, para otras publicaciones, la cifra de páginas vistas será mayor o menor. También la página de aterrizaje se definirá de diferente modo, pero la idea es la misma.
Una vez definida la alerta, podré consultar su frecuencia desde el cuadro de mando de alertas. En este cuadro puedo ver en qué días se ha producido la alerta, y a partir de ahí navegar al informe de contenido para ver qué artículos fueron populares esos días. De este modo, tengo un análisis del contenido rápido y fácil.
Algunos pensarán que esta información es la misma que obtenemos al ir a buscar en el informe de contenido. Es cierto, pero tiene bastantes ventajas:
Ahorra trabajo
En este caso, ahorra tener que ir al informe, segmentar por landing page, filtrar por los artículos del blog, y filtrar por si han tenido más de 300 páginas vistas. Para una persona poco versada en analytics (el 99% de las personas) este esfuerzo a realizar es el motivo por el que nunca va a consultar esta información
Te avisa de lo que una vez decidiste que era importante.
Reconozcámoslo, la mayoría de nosotros nos olvidamos de mirar en Google Analytics. Al principio hace gracia, pero el día a día te arrastra hacia otros temas. Sin embargo, si me configuro esta y otras alertas similares, sólo tengo que acordarme de ir al cuadro de mando de alertas, y dejar que Google Analytics me diga qué ha pasado.
Julien Coquet – 25 agosto 2010 2:38 pm #
Jeje Pere, “y ahora trabajo”
Pere Rovira – 25 agosto 2010 2:44 pm #
“ahora trabajo” sí… pero escribir también es trabajar!
Daniel – 26 agosto 2010 1:38 pm #
Hola, muy bueno tu artículo. Tengo una duda. Yo tengo google analitycs en castellano y en el apartado “Esto se aplicará a” tu seleccionas “Landing pages” pero a mi me aparecen las opciones en castellano y no sé cuál poner. Me aparece “todo el tráfico”, “título de la página”, “Página” y un montón más. La de “todo tráfico tiene subsecciones. Es un caos. No sé a cuál te refieres con “landing pages”.
Gracias por tu ayuda
Pere Rovira – 26 agosto 2010 1:59 pm #
hola daniel, en castellano es “página de destino”. saludos
Verónica Milán – 26 agosto 2010 2:27 pm #
Tremendamente útil, voy a implementarlo ahora mismo en mis estadísticas. Yo soy de las que se cansa de navegar entre informes y al final opta por no hacerlo… al final no sabes lo que está pasando en tu web, tienes una cantidad de información muy grande pero es como no tener nada si no lo controlas.
Gracias por compartirlo.
elena – 30 agosto 2010 10:40 am #
Creo que en esta alerta sería interesante incluir un filtro de tiempo en página (dependiendo de la longitud del post). De este modo obtendrías unos datos mas “limpios”.
Aunque, quizá, resta información sobre la viralidad…
Un saludo.
pere rovira – 30 agosto 2010 2:34 pm #
buen apunte elena, gracias. quizás podríamos tener dos alertas en paralelo: “artículos populares” y “artículos interesantes” (añadiendo el tiempo en página), y así también podríamos comparar si coinciden