8 segmentos para conocer mejor a tu usuario

Esta semana en #TrucosSemanales hemos pedido a nuestro equipo de Elisa Interactive, cuales son aquellos segmentos de tráfico que les resultan interesantes para sus análisis.

La segmentación es una de las armas mas importantes de cualquier samurai de la analítica. Los datos en agregado son prácticamente inútiles y detrás de ellos se esconden muchas de las ansiadas respuestas. Segmentar significa una mejor comprensión del usuario y aplicar sus respuestas una web más optimizada.

Esta es nuestra selección de 8 segmentos más interesantes:

Goelocalización e Idioma
Se comportan los usuarios de forma diferente en función de su idioma o de su procedencia geográfica? Quizá sea necesario adaptar el contenido a diferentes ciudades o idiomas… ¿Tendrías la misma tienda en Londres, Barcelona y Hong Kong?

Orígenes de tráfico – Redes Sociales
Se puede crear un segmento avanzado donde se incluyan todas las visitas que vengan de twitter, facebook, tuenti, etc (y añadir visitas de alguna campaña, si la tenemos). De esta forma, podremos analizar el comportamiento de estos usuarios, que normalmente suele ser distinto al de otros segmentos. Debemos tener en cuenta que muchas visitas de redes sociales puede ser que se marquen como directas e incluso que aparezcan como campaña de feedburner (si tenéis habilitadas las campañas en este sistema) ya que muchos usuarios comparten directamente desde Google Reader a twitter. En Trucos Google Analytics os explican como configurar la herramienta para disponer de este segmento.

Dispositivos
Otro segmento interesante y muy útil es aquel que nos filtra a los usuarios en función del dispositivo por el que acceden a nuestro website. En los últimos tiempos hemos vivido un gran incremento de los dispositivos móviles (y sigue creciendo) por lo que resulta imperativo conocer el comportamiento y particularidades de este tipo de usuarios. ¿Visitas desde un ordenador, un tablet o un smartphone? ¿Que contenidos se consumen? ¿Que rendimiento tienen?

Usuarios que compran… y los que no también
Analizar y entender por que un usuario ha acabado convirtiendo, de donde ha venido o cuanto tiempo hace que nos visita antes de realizar su primera compra nos puede ayudar a entender mejor la interacción que tienen nuestros clientes con nuestra web. Por otro lado, también es muy interesante analizar los usuarios que NO convierten. ¿Por que no convierten? ¿No encuentran lo que buscan? ¿No les gusta lo que encuentran? ¿No les interesa? Quizá la landing page a la que llegan no tiene nada que ver con lo que han buscado el en Google. Es muy importante entender por que un usuario no convierte, para poder optimizar al máximo nuestra página web.

Landing Pages
Los usuraios que llegan a través de página principal consumen los mismos contenidos que aquellos que lo hacen por diferentes landing pages? ¿Conocemos el rendimiento de las páginas de aterrizaje de cada campaña de PPC? Segmentando los usuarios por Landing Page, nos ayudará a comprender mejor sus intereses e incluso redirigirlos mejor a zonas en las que pueden convertir.

Palabras Clave – Posición de los anuncios
Con este segmento podemos saber el rendimiento de las palabras clave en función de diferentes tipos de posiciones. Con estos datos podemos decidir si aumentar o disminuir las pujas para determinadas palabras clave.

Tráfico de Marca – Tráfico Genérico
Lo primero que necesitamos saber es la cantidad de personas que acceden a nuestro sitio web y que ya nos conocen. En función de este vital parámetro determinaremos numerosas acciones y será la base para la definición de nuestra estrategia de adquisición de tráfico.

Día de la semana
En función del día en que se conectan los usuarios, el patrón de comportamiento puede variar muchísimo. Es interesante observar si entre semana se produce la compra o el análisis de producto o viceversa por parte del usuario. ¿Vendes en fin de semana o en laborable?

Sobre Eduard Barredo

Soy Ingeniero en Informática por la Universitat Autònoma de Barcelona y llegué a webanalytics.es a principios de 2007 de la mano de Ferriol Egea y Pere Rovira.

Anteriormente ocupaba el puesto de Director de Operaciones en Anuntis, lugar en el que descubrí el mundo de la analítica web y en el que hice mis primeros pasos en esta materia.

A parte de analizar e intentar mejorar páginas web, cuando el tiempo y la meteorología lo permite, puedes encontrarme en alguna de las estaciones de esquí del pirineo practicando mi deporte favorito.

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